最近折腾索引引擎以及数据统计方面的工作比较多, 与 Python 字典频繁打交道, 至此整理一份此方面 API 的用法与坑法备案.
索引引擎的基本工作原理便是倒排索引, 即将一个文档所包含的文字反过来映射至文档; 这方面算法并没有太多花样可言, 为了增加效率, 索引数据尽可往内存里面搬, 此法可效王献之习书法之势, 只要把十八台机器内存全部塞满, 那么基本也就功成名就了. 而基本思路举个简单例子, 现在有以下文档 (分词已经完成) 以及其包含的关键词
doc_a: [word_w, word_x, word_y] doc_b: [word_x, word_z] doc_c: [word_y]
将其变换为
word_w -> [doc_a] word_x -> [doc_a, doc_b] word_y -> [doc_a, doc_c] word_z -> [doc_b]
写成 Python 代码, 便是
doc_a = {'id': 'a', 'words': ['word_w', 'word_x', 'word_y']}
doc_b = {'id': 'b', 'words': ['word_x', 'word_z']}
doc_c = {'id': 'c', 'words': ['word_y']}
docs = [doc_a, doc_b, doc_c]
indices = dict()
for doc in docs:
for word in doc['words']:
if word not in indices:
indices[word] = []
indices[word].append(doc['id'])
print indices
不过这里有个小技巧, 就是对于判断当前词是否已经在索引字典里的分支
if word not in indices: indices[word] = []
可以被 dict 的 setdefault(key, default=None) 接口替换. 此接口的作用是, 如果 key 在字典里, 那么好说, 拿出对应的值来; 否则, 新建此 key , 且设置默认对应值为 default . 但从设计上来说, 我不明白为何 default 有个默认值 None , 看起来并无多大意义, 如果确要使用此接口, 大体都会自带默认值吧, 如下
for doc in docs:
for word in doc['words']:
indices. setdefault(word, []) .append(doc['id'])
这样就省掉分支了, 代码看起来少很多.
不过在某些情况下, setdefault 用起来并不顺手: 当 default 值构造很复杂时, 或产生 default 值有副作用时, 以及一个之后会说到的情况; 前两种情况一言以蔽之, 就是 setdefault 不适用于 default 需要惰性求值的场景. 换言之, 为了兼顾这种需求, setdefault 可能会设计成
def setdefault(self, key, default_factory):
if key not in self:
self[key] = default_factory()
return self[key]
倘若真如此, 那么上面的代码应改成
for doc in docs:
for word in doc['words']:
indices.setdefault(word, list ).append(doc['id'])
不过实际上有其它替代方案, 这个最后会提到.
如果说上面只是一个能预见但实际上可能根本不会遇到的 API 缺陷, 那么下面这个就略打脸了.
考虑现在要进行词频统计, 即一个词在文章中出现了多少次, 如果直接拿 dict 来写, 大致是
def word_count(words):
count = dict()
for word in words:
count.setdefault(word, 0) += 1
return count
print word_count(['hiiragi', 'kagami', 'hiiragi', 'tukasa', 'yosimizu', 'kagami'])
当你兴致勃勃地跑起上面代码时, 代码会以迅雷不及掩脸之势把异常甩到你鼻尖上 --- 因为出现在 += 操作符左边的 count.setdefault(word, 0) 在 Python 中不是一个左值. 怎样, 现在开始念叨 C艹 类型体系的好了吧.
因为 Python 把默认的字面常量 {} 等价于 dict() 就认为 dict 是银弹的思想是要不得的; Python 里面各种数据结构不少, 解决统计问题, 理想的方案是 collections.defaultdict 这个类. 下面的代码想必看一眼就明白
from collections import defaultdict
doc_a = {'id': 'a', 'words': ['word_w', 'word_x', 'word_y']}
doc_b = {'id': 'b', 'words': ['word_x', 'word_z']}
doc_c = {'id': 'c', 'words': ['word_y']}
docs = [doc_a, doc_b, doc_c]
indices = defaultdict(list)
for doc in docs:
for word in doc['words']:
indices[word].append(doc['id'])
print indices
def word_count(words):
count = defaultdict(int)
for word in words:
count[word] += 1
return count
print word_count(['hiiragi', 'kagami', 'hiiragi', 'tukasa', 'yosimizu', 'kagami'])
完满解决了之前遇到的那些破事.
此外 collections 里还有个 Counter , 可以粗略认为它是 defaultdict(int) 的扩展.
Python
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果（九）》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]